gnome-devel-docs 3.14.1-1 / usr / share / help / de / optimization-guide / massif.page

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    <info>
      <link type="guide" xref="index#massif"/>
    
    <mal:credit xmlns:mal="http://projectmallard.org/1.0/" type="translator copyright">
      <mal:name>Mario Blättermann</mal:name>
      <mal:email>mario.blaettermann@gmail.com</mal:email>
      <mal:years>2009, 2012, 2013</mal:years>
    </mal:credit>
  
    <mal:credit xmlns:mal="http://projectmallard.org/1.0/" type="translator copyright">
      <mal:name>Christian Kirbach</mal:name>
      <mal:email>christian.kirbach@googlemail.com</mal:email>
      <mal:years>2010</mal:years>
    </mal:credit>
  </info>
      <title>Using <app>Massif</app> for Profiling Memory Use in GNOME Software</title>

    <p>
        This article describes how to use the <app>Massif</app> heap profiler with GNOME applications. We describe how to invoke, interpret, and act on the output of <app>Massif</app>. The <app>Swell Foop</app> game is used as an example. </p>
   <section id="optimization-massif-TBL-intro">
        <title>Einführung</title>
        <p>
            <app>Massif</app> is a member of the <link href="http://valgrind.org/">valgrind</link> suite of memory-profiling tools. Its purpose is to give a detailed view of dynamic memory usage during the lifetime of the program. Specifically it records the memory use of the heap and the stack.
        </p>
        <p>
            The heap is the region of memory which is allocated with functions like malloc. It grows on demand and is usually the largest region of memory in a program. The stack is where all the local data for functions is stored. This includes the "automatic" variables in C and the return address for subroutines. The stack is typically a lot smaller and a lot more active than the heap. We won't consider the stack explicitly since <app>Massif</app> treats it as though it were just another part of the heap. <app>Massif</app> also gives information about how much memory is used to manage the heap.  </p>
        <p>
            <app>Massif</app> produces two output files: a graphical overview in a postscript file and a detailed breakdown in a text file.
        </p>
    </section>
    <section id="optimization-massif-TBL-using-massif">
        <title>Using <app>Massif</app> with GNOME</title>
        <p>
          <app>Massif</app> has very few options and for many programs does not need them. However for GNOME applications, where memory allocation might be buried deep in either glib or GTK, the number of levels down the call-stack Massif descends needs to be increased. This is achieved using the --depth parameter. By default this is 3; increasing it to 5 will guarantee the call-stack reaches down to your code. One or two more levels may also be desirable to provide your code with some context. Since the level of detail becomes quickly overwhelming it is best to start with the smaller depth parameter and only increase it when it becomes apparent that it isn't sufficient.
        </p>
        <p>
            It is also useful to tell <app>Massif</app> which functions allocate memory in glib. It removes an unnecessary layer of function calls from the reports and gives you a clearer idea of what code is allocating memory. The allocating functions in glib are g_malloc, g_malloc0, g_realloc, g_try_malloc, and g_mem_chunk_alloc. You use the --alloc-fn option to tell Massif about them.
        </p>
        <p>Ihre Befehlszeile sollte daher so aussehen:</p>
        <code>
valgrind --tool=massif --depth=5  --alloc-fn=g_malloc --alloc-fn=g_realloc --alloc-fn=g_try_malloc \
         --alloc-fn=g_malloc0 --alloc-fn=g_mem_chunk_alloc swell-foop
        </code>
        <p>
            <app>Swell Foop</app> is the program we will be using as an example. Be warned that, since valgrind emulates the CPU, it will run <em>very</em> slowly. You will also need a lot of memory. </p>
    </section>
    <section id="optimization-massif-TBL-interpreting-results">
        <title>Interpretieren der Ergebnisse</title>
        <p>
            The graphical output of <app>Massif</app> is largely self explanatory. Each band represents the memory allocated by one function over time. Once you identify which bands are using the most memory, usually the big thick ones at the top you will have to consult the text file for the details.
        </p>
        <p>Die Textdatei ist hierarchisch in Abschnitte gegliedert. Am oberen Ende finden sich die größten Speicherverbraucher, in absteigender Ordnung nach Speicherzeit. Darunter finden sich weitere Abschnitte, die je nach dem Platz im Aufruf-Stack feiner detaillierter sind. Um dies zu verdeutlichen, verwenden wir die Ausgabe des oben stehenden Befehls.</p>
        <figure>
            <title><app>Massif</app> output for the unoptimized version of the <app>Swell Foop</app> program.</title>
            <media type="image" src="figures/massif-before.png"/>
         </figure>
        <p>
            <link xref="optimization-massif-FIG-output-unoptimized"/>
            shows a typical postscript output from
            <app>Massif</app>. This is the result you would get from
            playing a single game of <app>Swell Foop</app> (version
            2.8.0) and then quitting. The postscript file will have a
            name like <file>massif.12345.ps</file> and the text file
            will be called <file>massif.12345.txt</file>. The number
            in the middle is the process ID of the program that was
            examined. If you actually try this example you will find
            two versions of each file, with slightly different
            numbers, this is because <app>Swell Foop</app> starts a
            second process and <app>Massif</app>
            follows that too. We will ignore this second process, it
            consumes very little memory.</p>
        <p>Oben in der Grafik sehen Sie ein großes gelbes Band mit der Bezeichnung gdk_pixbuf_new. Dies schaut nach einem idealen Kandidaten für Optimierungsversuche aus, aber wir werden die Textdatei verwenden müssen, um herauszufinden, wo gdk_pixbuf_new aufgerufen wird. Der Anfang der Textdatei sieht in etwa so aus:</p>
        <code>
Command: ./swell-foop

== 0 ===========================
Heap allocation functions accounted for 90.4% of measured spacetime

Called from:
  28.8% : 0x6BF83A: gdk_pixbuf_new (in /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)

    6.1% : 0x5A32A5: g_strdup (in /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)

    5.9% : 0x510B3C: (within /usr/lib/libfreetype.so.6.3.7)

    3.5% : 0x2A4A6B: __gconv_open (in /lib/tls/libc-2.3.3.so)
        </code>
        <p>Die Zeile mit »=«-Zeichen deutet an, wie tief wir uns in der Stack-Trace befinden. In diesem Fall sind wir ganz oben. Danach werden die größten Speicherbeleger nach absteigender Raumzeit aufgeführt. Raumzeit ist das Produkt der Menge des belegten Speichers und wie lange er belegt wurde. Dies entspricht der Fläche der Bänder im Grafen. Dieser Teil der Datei belegt, was wir bereits wissen: der Großteil der Raumzeit ist gdk_pixbuf_new gewidmet. Um herauszufinden, was gdk_pixbuf_new aufrief, müssen wir weiter unten in der Textdatei suchen:</p>
        <code>
== 4 ===========================
Context accounted for 28.8% of measured spacetime
  0x6BF83A: gdk_pixbuf_new (in /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)
  0x3A998998: (within /usr/lib/gtk-2.0/2.4.0/loaders/libpixbufloader-png.so)
  0x6C2760: (within /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)
  0x6C285E: gdk_pixbuf_new_from_file (in /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)

Called from:
  27.8% : 0x804C1A3: load_scenario (swell-foop.c:463)

    0.9% : 0x3E8095E: (within /usr/lib/libgnomeui-2.so.0.792.0)

  and 1 other insignificant place
        </code>
        <p>
            The first line tells us we are now four levels deep into the stack. Below it is a listing of the function calls that leads from here to gdk_pixbuf_new. Finally there is a list of functions that are at the next level down and call these functions. There are, of course, also entries for levels 1, 2, and 3, but this is the first level to reach right down through the GDK code to the <app>Swell Foop</app> code. From this listing, we can see instantly that the problem code is load_scenario.
        </p>
        <p>Jetzt, wo wir wissen, welcher Teil unseres Codes alle Raumzeit belegt, können wir ihn betrachten und die Ursache herausfinden. Es stellt sich heraus, dass load_scenario einen Pixbuf aus einer Datei lädt und diesen Speicher nie mehr frei gibt. Nachdem das Problem identifiziert wurde, können wir es beheben.</p>
    </section>
    <section id="optimization-massif-TBL-acting-on-results">
        <title>Aufgrund der Ergebnisse handeln</title>
        <p>Ein Reduzieren des Verbrauches an Raumzeit ist gut, aber es gibt zwei verschiedene Wege, dies zu tun. Sie können entweder die angeforderte Speichermenge oder die Belegungszeit reduzieren. Betrachten Sie für einen Moment ein Modellsystem mit nur zwei laufenden Prozessen. Beide Prozesse belegen fast allen physikalischen Arbeitsspeicher und sobald sie sich überlappen, wird das System auslagern müssen und es wird sehr langsam. Es ist offensichtlich, dass die beiden Prozesse friedlich nebeneinander existieren können, wenn wir den Speicherverbrauch jedes Prozesses halbieren. Wenn wir statt dessen die Speicherbelegungszeit halbieren, dann können die beiden Prozesse nebeneinander existieren, aber nur solange ihre Zeiträume hoher Speicherbelegung nicht überlappen. Demnach ist es besser, die Speicherbelegung zu reduzieren.</p>
        <p>
            Unfortunately, the choice of optimization is also
	    constrained by the needs of the program. The size of the
	    pixbuf data in <app>Swell Foop</app> is determined by the
	    size of the game's graphics and cannot be easily
	    reduced. However, the amount of time it spends loaded into
	    memory can be drastically reduced. <link xref="optimization-massif-FIG-output-optimized"/> shows the <app>Massif</app> analysis of <app>Swell Foop</app> after being altered to dispose of the pixbufs once the images have been loaded into the X server.
        </p>
        <figure>
            <title><app>Massif</app> output for the optimized <app>Swell Foop</app> program.</title>
           <media type="image" src="figures/massif-after.png"/>
            </figure>
        <p>Die Raumzeit-Belegung von gdk_pixbuf_new ist nun nur noch ein dünnes Band, das nur kurzzeitig einen Spitzenwert hat (es ist nun das sechzehnte schraffierte magenta Band von oben). Als Bonus ist der Spitzenspeicherverbrauch um 200 kB gesunken, weil die Spitze vor anderen Speicheranforderungen liegt. Wenn zwei solche Prozesse zeitgleich liefen, wäre die Wahrscheinlichkeit ziemlich gering, dass der höchste Speicherverbrauch beider zusammen fällt.</p>
        <p>
            Can we do better ? A quick examination of <app>Massif</app>'s text output reveals: g_strdup to be the new major offender.
        </p>
        <code>
Command: ./swell-foop

== 0 ===========================
Heap allocation functions accounted for 87.6% of measured spacetime

Called from:
    7.7% : 0x5A32A5: g_strdup (in /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)

    7.6% : 0x43BC9F: (within /usr/lib/libgdk-x11-2.0.so.0.400.9)

    6.9% : 0x510B3C: (within /usr/lib/libfreetype.so.6.3.7)

    5.2% : 0x2A4A6B: __gconv_open (in /lib/tls/libc-2.3.3.so)
        </code>
        <p>Bei näherer Betrachtung sehen wir jedoch, dass es von vielen verschiedenen Orten aus aufgerufen wird.</p>
        <code>
== 1 ===========================
Context accounted for  7.7% of measured spacetime
  0x5A32A5: g_strdup (in /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)

Called from:
    1.8% : 0x8BF606: gtk_icon_source_copy (in /usr/lib/libgtk-x11-2.0.so.0.400.9)

    1.1% : 0x67AF6B: g_param_spec_internal (in /usr/lib/libgobject-2.0.so.0.400.6)

    0.9% : 0x91FCFC: (within /usr/lib/libgtk-x11-2.0.so.0.400.9)

    0.8% : 0x57EEBF: g_quark_from_string (in /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)

  and 155 other insignificant places
        </code>
        <p>Nun begegnen wir geschmälerten Resultaten für unsere Bemühungen. Der Graph deutet einen weiteren möglichen Schritt an: Die Bänder »other« und »heap admin« sind beide ziemlich groß. Dies besagt, dass eine Vielzahl kleiner Anforderungen an vielen Orten gemacht werden. Jene zu eliminieren ist schwierig, aber wenn sie zusammen gelegt werden, dann werden die einzelnen Anforderungen größer und der Verwaltungsaufwand (»heap admin«) kann reduziert werden.</p>
    </section>
    <section id="optimization-massif-TBL-caveats">
        <title>Vorbehalte</title>
        <p>Es gibt ein paar Dinge, auf die man achten muss. Erstens: Raumzeit wird nur als Prozentangabe geliefert. Sie müssen mit der Gesamtgröße des Programms vergleichen, um festzustellen, ob es sich lohnt, diese Speichermenge anzugehen. Der Graph mit der vertikalen Achse in Kilobytes eignet sich gut dafür.</p>
        <p>
            Secondly, <app>Massif</app> only takes into account the memory used by your own program. Resources like pixmaps are stored in the X server and aren't considered by <app>Massif</app>. In the <app>Swell Foop</app> example we have actually only moved the memory consumption from client-side pixbufs to server-side pixmaps. Even though we cheated there are performance gains. Keeping the image data in the X server makes the graphics routines quicker and removes a lot of inter-process communication. Also, the pixmaps will be stored in a native graphics format which is often more compact than the 32-bit RGBA format used by gdk_pixbuf. To measure the effect of pixmaps, and other X resources use the <link href="http://www.freedesktop.org/Software/xrestop">xrestop</link> program.
        </p>
    </section>
</page>